Model SOFTS# koji su razvili istraživači sa SUM-a objavljen je i uvršten u NeuralForecast, jednu od vodećih open-source biblioteka za predviđanje vremenskih nizova. Riječ je o modelu dubokog učenja namijenjen dugoročnom predviđanju složenih vremenskih nizova, poput potrošnje električne energije, prometa, vremenskih prilika i drugih podataka koji se mijenjaju kroz vrijeme. Model je razvijen u okviru istraživačkih aktivnosti SUMIT-a i SUM AI-ja, kao dio šireg razvoja područja umjetne inteligencije na Sveučilištu u Mostaru.

Uvrštavanje modela u NeuralForecast omogućuje istraživačima i stručnjacima iz cijelog svijeta da SOFTS# jednostavno koriste, testiraju i uspoređuju s drugim suvremenim modelima umjetne inteligencije. Posebna vrijednost modela je u postizanju konkurentnih rezultata uz relativno male računalne zahtjeve, što omogućuje njegovu primjenu i institucijama koje nemaju pristup velikim računalnim resursima.

Uvrštavanjem modela SOFTS# u međunarodno priznatu open-source biblioteku NeuralForecast postao je dostupan široj istraživačkoj i razvojnoj zajednici čime se potvrđuje njegova znanstvena i praktična vrijednost te dodatno povećava međunarodna vidljivost istraživačkog rada koji se provodi unutar SUMIT-a i SUM AI-ja. Ovo predstavlja važan iskorak u internacionalizaciji znanstvenih rezultata te potvrđuje da istraživanja nastala na Sveučilištu u Mostaru nalaze primjenu u globalnim alatima koje svakodnevno koristi zajednica stručnjaka za umjetnu inteligenciju, strojno učenje i analizu vremenskih nizova.